
在零售行业,我们说的最多的就是人、货、场,而产品设计也有产品设计的人、货、场。做一个数据产品,你产品的人、货、场又是什么呢?
人
人,角色。在一个组织构成里面,不管你所在的公司是一个有组织结构的体系,还是一个扁平化的组织形态,老板永远是老板,你是永远是你。你们彼此之间有着截然不同的业务和工作分工。
职责不同,看问题的视角不同。我习惯把人分为两个维度:信息获取者和问题解决者。
作为信息获取者,他们关心的是宏观数据、全局状况,如何能够高效且准确地获取信息,是这类人的第一诉求。进阶以下,获取的信息最好能够自动分类、具有结构性和逻辑性,能够帮助他理顺所有的信息点,直接串成一条线。
作为问题解决者,他们关心的是接到一个问题的时候,能够快速拆解信息背后的原因是什么并给出对应的结论和解决方案。
货
货,产品。在电商的人、货、场里面我最看重的是货,好的货、对的货,一定不缺人。产品也一样,如果你的这个产品对上了使用的人,同时又是一个好产品,还用担心什么吗?
那什么是好的货,能解决用户基础痛点的产品是能用的货,可以给用户带来附加值的产品是好货。我们目前看市面上的数据BI产品基本上可以分为两大类。
第一类:高度自由化的可定制报表,比如tableau、BDP等,这一类主要是第三方数据BI解决方案,他们为了应对不同的应用场景,对业务进行抽象后设计出来的数据产品,这类产品的使用一般会有专门的团队进行数据看板的搭建。
第二类:结合业务本身定制化的数据产品,比如DAP。这类产品都有明确的业务诉求、业务场景以及用户场景。也就是这类产品具备明确的人、货、场。
以DAP为例,数据模块共分为两大模块,工作表和观星台。工作表以单游戏为视角,以游戏获客和运营为目标。拆分为三维数据结构,由上到下,分别为宏观视角的整体概览,买量视角的广告洞察,运营视角的游戏洞察和素材视角的素材洞察。这4个视角同时也对应着不同的人。相互之间由总到细的互相串联,以各种视角都可以洞察全局,采用了总分结构。观星台主要是以公司经营为目标,以全局游戏和财务报表为主视角,以工作室为辅视角,宏观的呈现公司经营状况。解决高level用户的数据信息获取诉求。
场
场,场景。在直播电商我们说场景是直播间。在产品设计里面,我们说场景是业务场景/需求场景。
比如我们要解决用户获取过程中的分析需求,需要从渠道维度到广告维度,从区域到受众,从版位到素材。甚至下钻到机型等等。在这种场景下,我们设计了自定义报表,截止目前用户已经自己创建了几千张报表,这些报表从各种维度来进行组合拼装以满足不同场景的需要。
作者:颠木,分享广告技术。
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